什么是AI PC？

AI我们都了解，近年的技术发展浪潮都集中在AI，即人工智能领域。无论神经网络、深度学习、大模型、大数据还是语音和图像识别、边缘计算、高性能CPU与GPU等软硬件技术，经过多年的积累，AI以AIGC的形式走到了舞台前面。而且作为PC领域备受关注的理念， PC巨头似乎也已经达成共识，AI PC将成为个人电脑未来的发展方向。

事实上，自从英特尔CEO帕特·基辛格在创新大会上提出了AI PC概念以来，关于英特尔、AMD和NVIDIA谁是AI PC领导者的话题一直在被讨论。

有人说是NVIDIA，因为它旗下的GPU在当今AI大算力领域扮演着关键角色；也有说是AMD，因为锐龙7000引入了AI构架……

但在小编看来，推动AI PC及AIGC的发展不能只靠讲概念，更不能只靠单一技术。而是需要一整套成熟的解决方案。而现实却是，很多企业只是在其硬件上加了个“AI”的标签，就宣称这是AI产品，对于推动AIGC的发展没有任何实际意义。

如果说从硬件到软件，从底层到上层，科技巨头英特尔才是为数不多能够提供全产业链解决方案的企业之一。

得益于英特尔深耕AI领域多年的技术累积与突破，让英特尔从底层硬件产品与软件开发框架支持，再到数据中心、服务器、工作站、边缘计算以及个人消费级PC，已经为AIGC的发展构建了完整的生态系统，覆盖了从研发到落地的每一个环节。

英特尔早在第10代酷睿处理器开始就引入AI加速引擎，更是为本周五即将推出的酷睿Ultra平台，首次集成了AI专属芯片NPU。它可以从 CPU、 GPU那里接管持续、低负荷的AI任务，并以非常低的功率消耗来实现高效率的运行。从本地运行AI及AIGC应用云中分离出来，不仅运行速度快更快，而且不用担心延迟，还能更好地保护用户的隐私。

此外，全新锐炫核显的性能提升也将为AI加速带来更高效的表现。

软件优化和部署层面，英特尔推出了开发者云平台，在OpenVINO上持续发力，用于测试和构建高性能应用程序，基于英特尔硬件提供的直接支持，让它更加稳定与高效。

例如可以帮助开发者解锁新的AI功能的OpenVINO 2023.1工具套件；让Stable Diffusion Automatic1111WebUI可以在集成显卡和锐炫独立显卡上流畅运行的OpenVINO PyTorch后端方案等，都让开发者无论是在云端还是在本地都能获得高效的AI加速体验。

再比如英特尔的Evo认证，它早在初始阶段就已引入了AI应用概念，探索如何将包括零部件供应商在内的厂商联系在一起，通过提升各个零配件与组件的规格、档次，进一步优化硬件配置，从细微之处改进PC的用户体验，并推动整个PC产业链的发展。

像是麦克风的AI降噪、AI语音识别和输入，就使得笔记本的麦克风降噪水平达到了相当高的水平，并且推动了摄像头分辨率的普及。此外，英特尔还通过AI应用实现了摄像头的背景虚化、背景更替与美颜等功能，Evo认证让英特尔在AI应用方面取得了显著进展。

例如今年火爆的ChatGPT AIGC，其中就有部分是英特尔Evo认证13代酷睿产品就已经可以流畅运行本地AI生图及大语言模型，可见其在行业内的实力。

需要特别关注的是，即将推出的英特尔酷睿Ultra平台，更是首次集成了低功耗引擎，继承了AI专属芯片NPU，将通过CPU+GPU+NPU整合的三大AI引擎，为所有基于该平台的笔记本电脑提供强劲的AI加速能力，成为推动AIGC全面落地的核心媒介，将带来一场革命性的个人AI体验。

综上所述，无论硬件还是软件层面，英特尔都通过其出众的技术能力、产品整合能力，以及Evo认证PC产业链中的强大的能力在推动着AI PC的发展。因此，英特尔更有望成为未来AI PC的“leader”